SEO, data marketing et data science pour les catalogues à très forte volumétrie
Marketplaces et sites marchands B2B ou B2C : je combine SEO et data pour un chiffre d'affaires mesurable.
Trois expertises qui se renforcent
SEO
Éditorial et technique. Faire indexer et classer les bonnes pages d'un catalogue de millions de références. Un SEO rigoureux sur un site légitime est déjà optimisé pour le GEO, la visibilité dans les réponses des moteurs génératifs. L'Edge applique une règle en un jour pour lancer un test A/B SEO dont la mesure peut alimenter le Marketing Mix Modeling.
- SEO éditorialCouverture sémantique, pages piliers, contenus de catégories écrits dans les mots des visiteurs.
- Edge SEO côté clientFacettes indexables, tests A/B SEO, cache intelligent, hreflang, enrichissement des pages par IA, sans mise en production. Code propriété du client, sans abonnement.
- WebperfCore Web Vitals, budget de crawl, pages de listes rapides et stables.
- Structure et maillageArchitecture, profondeur, pagination, liens internes qui poussent les pages qui rapportent.
Data marketing
Marketing Mix Modeling. Mesurer ce que chaque canal rapporte, en ligne et hors ligne, sans cookie. Les prévisions SEO estiment l'apport organique sans dépense média, dont le modèle a besoin pour arbitrer les budgets entre canaux.
- Modèles bayésiensMeridian, Robyn ou PyMC-Marketing selon le contexte, avec des intervalles d'incertitude sur chaque résultat.
- Contribution et saturationRetour sur dépense par canal, rendements décroissants, rémanence des campagnes.
- Optimisation des budgetsSimulateur et optimiseur pour réallouer le prochain euro là où il rapporte le plus.
Data science
Moteurs de recherche internes et prédictions. Un moteur qui trouve le bon produit à chaque requête, et des prévisions de trafic et de chiffre d'affaires par type de page. Les logs de recherche et les requêtes internes alimentent le travail sémantique SEO et l'entraînement du moteur de recherche interne.
- Recherche hybrideLexical et sémantique fusionnés sur base vectorielle : la référence exacte comme la formulation libre.
- Recherche multimodaleImage, texte et comportement des utilisateurs combinés dans un même classement.
- Prédictions de trafic et de chiffre d'affairesSéries temporelles, saisonnalité, scénarios SEO, intervalles de confiance.
Une expérience construite sur les plus gros catalogues français
- Plus de vingt ans
- de SEO en agence, puis à la direction SEO et data de leaders du e-commerce et de l'immobilier
- 130 millions
- de produits et 450 catégories pilotés sur une marketplace de premier plan
- Data science
- création et direction d'une équipe dédiée : NLP, recommandation, moteur de recherche, computer vision
Consultant indépendant depuis 2025, après avoir été Directeur SEO puis Directeur Product Data Science et SEO chez Rakuten France, et auparavant chez SeLoger, Rue du Commerce et Cdiscount. Je communique mes références sur demande.
Comment se déroule une mission
Je mesure avant de proposer quoi que ce soit, et je livre des dispositifs que vos équipes gardent en main une fois la mission finie. Pour le développement et la mise en production des projets complexes, je travaille avec des partenaires de confiance.
- DiagnostiquerLogs, crawl, données de recherche et de vente : où se perd la valeur.
- ConcevoirArchitecture cible, règles, modèle de mesure, objectifs chiffrés.
- DéployerAvec vos équipes ou mes partenaires, jusqu'à la mise en production.
- MesurerTrafic, indexation, chiffre d'affaires, puis ajustements.
Un projet SEO, de mesure marketing ou de recherche interne sur un grand catalogue ?
Décrivez votre contexte en quelques lignes. Je vous réponds sous deux jours ouvrés.
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